作为人工智能社区群策群力的早期形式，「众包」成就了 ImageNet 等一批成功的数据集，也加快了整个社区的发展进程。但要构建人工智能技术开发生态，仅靠「众包」是不够的。 2009 年，由知名科学家李飞飞发起，来自全球 167 个国家近 5 万名工作者以众包的 ...
雷锋网AI科技评论按：2017年是ImageNet挑战赛举办的最后一年，夏威夷当地时间7月26日，作为ImageNet创始人之一的李飞飞和他的学生邓嘉在CVPR 2017期间的一场workshop上做了主题演讲，他们对ImageNet 八年来所走的路做了深情回顾和总结。以下是雷锋网编辑整理。
虽然ImageNet早已完成历史使命，但其在计算机视觉领域仍然是一个关键的数据集。 2016年，在ImageNet上训练后的分类模型，sota ...
过去几年，数据压缩或蒸馏任务引起了人们的广泛关注。通过将大规模数据集压缩成具有代表性的紧凑子集，数据压缩方法有助于实现模型的快速训练和数据的高效存储，同时保留原始数据集中的重要信息。数据压缩在研究和应用中的重要性不可低估，因为它在 ...
何恺明，RBG，Piotr Dollár，三位大神联手，带你重新思考“ImageNet预训练”。 编者按：本文来自微信公众号“量子位”（ID：QbitAI），作者夏乙 安妮。36氪经授权转载。 何恺明，RBG，Piotr Dollár。 三位从Mask R-CNN就开始合作的大神搭档，刚刚再次联手，一文“终结 ...
近日，麻省理工学院研究团队发表了一篇论文指控知名数据集ImageNet存在系统性Bug，该论文还被国际机器学习大会ICML2020接收。 同时，这篇论文名为《From ImageNet to Image Classification: Contextualizing Progress on Benchmarks》，也发表在了在预印论库arXiv上。 麻省理工研究团队 ...
当机器人不再需要人类手把手教学，而是在虚拟的物理世界中自主进化，一场具身智能的“ImageNet时刻”正在代码中悄然来临。2026年初，跨维智能做出了一个可能改变行业格局的决定：开源EmbodiChain。这是全球首个能够完全使用合成数据训练机器人并 ...
编者按：本文来自微信公众号“机器之心”（ID:almosthuman2014），编辑：小洲、蛋酱，36氪经授权发布。 ImageNet 数据集中的人脸为何一夜变糊？研究团队表示，这样做既有利于保护个人隐私，同时也不会明显影响到应有的模型训练效果。 作为 AI 领域的知名数据集 ...
此前，ImageNet 因为存在标签错误的问题而成为热门话题，这个数字说出来你可能会大吃一惊，至少有十万个标签是存在问题的。那些基于错误标签做的研究，很可能要推翻重来一遍。 由此看来管理数据集质量还是很重要的。 很多人会使用 ImageNet 数据集作为 ...
作为人工智能社区群策群力的早期形式，「众包」成就了 ImageNet 等一批成功的数据集，也加快了整个社区的发展进程。但要构建人工智能技术开发生态，仅靠「众包」是不够的。 2009 年，由知名科学家李飞飞发起，来自全球 167 个国家近 5 万名工作者以众包的 ...
使用微信扫码将网页分享到微信 斯坦福大学每年都会举行一个比赛，邀请谷歌、微软，百度等 IT 企业使用 ImageNet ——全球最大的图像识别数据库，测试他们的系统运行情况。每年一度的比赛也牵动着各大巨头公司的心弦，过去几年中，系统的图像识别功能大大 ...
从 ImageNet 到 World Labs，李飞飞的轨迹不仅是技术演进的缩影，更是 AI 认知范式的跃迁。本文聚焦她提出的“空间智能”理念，剖析其如何重塑人机交互、环境理解与未来的智能系统架构。一次人物回顾，也是一场认知革新。 2025 年 6 月 16 日，斯坦福教授李飞飞 ...
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