前几天火爆的Kolmogorov-Arnold Networks是具有开创性，目前整个人工智能社区都只关注一件事LLM。我们很少看到有挑战人工智能基本原理的论文了，但这篇论文给了我们新的方向。 mlp或多层感知位于AI架构的最底部，几乎是每个深度学习架构的一部分。而KAN直接挑战 ...

KAN 在符号表示中领先，但 MLP 仍是多面手。 多层感知器 (Multi-Layer Perceptrons，MLP) ，也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基本组成部分。MLP 的重要性无论怎样强调都不为过，因为它是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。 然而，MLP 也存在 ...

本研究针对糖尿病预测中存在的类别不平衡和数据复杂性挑战，提出了一种结合条件表格生成对抗网络（CTGAN）与多层感知器（MLP）的创新框架。通过CTGAN生成高质量合成样本以解决数据不平衡问题，并利用MLP捕捉体成分特征间的非线性关系。实验结果表明，该 ...

MLP（多层感知器）用了几十年了，真的没有别的选择了吗？ MLP（多层感知器）用了几十年了，真的没有别的选择了吗？ 多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基础构建块。 MLP 的重要性无论怎样强调都不为过，因为它们是机器 ...

一是采用「迷你批处理+滑动窗口」的组合策略。将测试时的训练数据分成多个迷你批，配合8K大小的滑动窗口注意力，既解决了单token梯度更新易爆炸的问题，又保证模型能记住批内上下文，提升计算并行度； ...

CycleMLP由香港大学、商汤科技研究院和上海人工智能实验室共同开发，在2022年ICLR上发布。 MLP-Mixer, ResMLP和gMLP，其架构与图像大小相关，因此在目标检测和分割中是无法使用的。而CycleMLP有两个优点。(1)可以处理各种大小的图像。(2)利用局部窗口实现了计算复杂度 ...