EEG数据分类在脑科学、BCI、临床诊断等领域应用广泛，传统方法面临高维数据、噪声干扰和手动特征提取的局限。本文系统综述了CNN、RNN、GNN及Transformer等深度学习模型在EEG分类中的应用，涵盖时序、图像、图结构及混合方法，并分析其挑战如数据不足、可解释 ...

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