当今，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破，使得各种图像处理任务变得更加智能化。其中，Semantic Segmentation（语义分割）是一项重要的任务，它有助于计算机理解图像中不同对象的位置和边界。本文将介绍如何使用 OpenVINO™ Python API 部署 FastSAM ...

目标检测(Obiect Detection)近年来一直是深度学习视觉领域理论和应用的研究热点，目标检测即是在给定的图像中找到期望的物体，同时确定物体的标签和位置。 YOLOv3(You Only Look Once,Version 3)是一种实时目标检测算法。本文在YOLOv3算法的基础上，介绍了目标检测模型的 ...

随着 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大语言模型（LLMs）不断推动人工智能的边界，它们在高效部署方面也带来了重大挑战。这些模型在生成类似人类的文本方面具有革命性，但每生成一个 token 都需要耗费巨大的计算资源。这不仅导致成本上升、能耗增加，还使响应速度 ...

随着人工智能兴起，利用“深度学习”技术进行计算机视觉工作已是很普遍的应用，如图像分类、对象检测等。通常只需将单张图像送入训练好的模型中进行推理即可得到输出结果，但当遇到视频文件或串流视频时，逐格(by Frame)图像分析就变得很没效率，因为帧 ...

2012 年 Alex Krizhevsky 利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) AlexNet 以 15.3% Top5 错误率远甩第二名好几条街(26.1%)，赢得 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)首奖，从此开启人工智能、神经网络、深度学习的新世代。自此各个厂商也纷纷推出自家的开发工具 ...

我们很高兴地宣布 OpenVINO™ 2025 的最新版本正式发布！本次更新带来了来自工程团队的更多增强功能和新特性。每一次发布，我们都在不断适应日新月异的 AI 发展趋势，迎接层出不穷的新机遇与复杂挑战。在此次版本中，我们重点增强了新模型的覆盖和实际应用 ...