Parallel CNN Lstm Model

印度洋海表温度预测的深度学习研究：使用1D-CNN、LSTM、1DCNN-LSTM以及 ...

海表温度预测研究利用RAMA浮标每小时和每日数据，对比1D-CNN、LSTM、1DCNN-LSTM及注意力增强模型，结果显示注意力模型在多数站点表现最优，尤其在SST变化显著区域，且物理现象如赤道流影响模型性能，验证深度学习在复杂海洋环境中的优势。印度洋海表温度预测 ...

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