专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！像一位经验丰富的数据库工程师那样去思考和探索，才是解决工业级文本转SQL（Text- ...

在当今信息化飞速发展的时代，如何高效地将自然语言转化为可执行的SQL语句，已成为数据库领域的一大挑战。尤其是面对超大规模数据库，传统的文本转SQL（Text-to-SQL）技术面临着诸多瓶颈。最近，华中科技大学与复旦大学联合发布的AutoLink框架，给这一领域带来了新的思路，标志着工业级文本转SQL技术的重大突破。

IT之家 1 月 14 日消息，DB-Engines 于 2026 年 1 月发布了最新数据库管理系统排名，该报告基于 429 种数据库过去 12 个月的流行度趋势，全面复盘了 2025 年的技术风向。

作者：赵雁松，周岩珏，李志强，周永康，刘军前言：AI 数据分析的“最后一公里”在企业数字化转型的浪潮中，我们发现很多公司依然面临着“数据深渊”：业务人员想看数据，却受限于复杂的 SQL 语法；开发者虽然尝试了 ...

在数据驱动的开发浪潮中，SQL作为数据交互的核心语言，其复杂度随业务迭代不断攀升。对Java开发者而言，产品经理一句“稍复杂”的查询需求，往往意味着一场脑力与体力的双重消耗：多表关联的逻辑梳理、嵌套子查询的层级搭建、复杂业务条件的过滤筛选……这些场景不仅耗时费力，更可能因一个字段拼写错误、一处逻辑疏漏，导致整个功能返工重来，严重拉低开发效率。

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SQL, the Structured Query Language, remains one of the most widely used programming languages, coming in fourth in Stack Overflow’s research for 2023. Just over half (51.52%) of professional ...

Ahead of Microsoft Build (and a possible SQL Server announcement), let's break down what we know and speculate about what we don't. One topic that has come up in several conversations with customers ...

Mikeie Reiland is a staff writer for Education at Forbes Advisor. Before coming to Forbes Advisor, he wrote magazine journalism for publications like the Oxford American, Bitter Southerner, and Gravy.

AI工具的普及正在重塑数据分析岗位的价值链。DeepSeek虽然能高效处理SQL查询等基础工作，但真正的数据分析价值在于业务洞察与策略制定。本文通过六个关键问题，深入探讨在AI时代如何结合分析思维提升竞争力，解析数据岗位从工具执行者向决策驱动者的转型 ...