大家可能都听过最近AI绘画领域的又一次突破：ControlNet。 顾名思义，ControlNet是用来“控制”生成图的；在ControlNet出现之前，希望AI生成指定动作的人物图非常困难，而ControlNet技术的出现一举解决了这个难题，不仅能控制人物身体姿势，甚至可以控制手势。

这篇综述系统评述了商用视觉传感器（如Kinect、ZED Camera、RealSense）与AI姿态估计(PE)框架（OpenPose、MediaPipe等）在运动生物力学分析中的应用。通过对比金标准系统，揭示了无标记运动捕捉(MoCap)技术在成本、便携性和实时分析上的优势，同时指出2D-to-3D姿态估计 ...

人体姿态识别通过提取人体姿态骨架来估计图片或视频中人的动作，在现实生活中有广泛应用。如识别异常动作，判断是否有人摔倒；识别肢体语言，实现手语翻译；进行步态分析，用于评估运动员的运动状况或识别人的身份。 姿态识别的关键在于提取出一组 ...

姿态评估(Pose estimation)是计算机视觉的研究热点之一，姿态评估的算法应用主要可以分为两部完成，第一步是对象检测，对象区域的定位与查找，截取图像ROI，第二步是根据对象检测定位截取ROI区域作为输入，完成姿态评估与预测。当前主要用于姿态评估的深度 ...