在代码大模型（Code LLMs）的预训练中，行业内长期存在一种惯性思维，即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据，主要关注数据总量的堆叠。然而，现代软件开发本质上是多语言混合的，不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。如果忽略这些差异，笼统地应用通用的 Scaling Laws，往往会导致性能预测偏差和算力浪费。

格隆汇12月30日｜Qwen Code本次更新至v0.5.0版本。这次更新不仅包含了功能增强，更是Qwen Code从「命令行工具」向「开发生态」迈进的关键一步。 正式推出Qwen Code VSCode插件。 正式发布Qwen Code TypeScript SDK，让开发者能够以编程的方式集成Qwen Code的智能能力。 目前，SDK首先支持TypeScript版本，Java、Python等 ...