全球图书馆和档案馆中保存着数以百万计的乐谱页面，这些记录着人类音乐创作精华的纸页，大多仍以原始图片形式沉睡在数据库中。由于缺乏有效技术手段，计算机无法理解这些符号背后的音乐语言，导致这批文化遗产难以被检索、分析或利用。西班牙阿利坎特大学模式识别与人工智能研究组开发的MuSViT模型，为破解这一难题提供了全新解决方案。 作为首个专门针对乐谱图像设计的视觉基础模型，MuSViT通过创新训练方式掌握了" ...