Abstract: Atrial fibrillation (AF) is a common type of arrhythmia with a high incidence and risk, and it is difficult to monitor. Deep learning-based algorithms for AF detection have made preliminary ...
该研究提出一种基于图的CAD辅助方法，可在参数化设计序列中预测下一个建模操作。研究人员将来自汽车领域的真实CATIA V5模型转换为有向无环图（Directed Acyclic Graph，DAG）以捕获特征依赖关系，从而实现直接从结构设计数据中学习。所采用的 该研究提出一种基于图的CAD辅助方法，可在参数化设计序列中预测下一个建模操作。研究人员将来自汽车领域的真实CATIA V5模型转换为有向无 ...
OmniESI：一个用于酶-底物相互作用预测的统一渐进式条件深度学习框架原文题名：OmniESI: A unified framework for enzyme-substrate interaction prediction with ...
强化学习（Reinforcement Learning, RL）在设计自适应中的适用性与可扩展性可通过基于图的方法而非刚性的向量或网格方法得以拓展。然而，基于图的方法通常需要大量的模拟才能收敛。为降低机械优化中的模拟工作量，研究人员在强化学习设置中融入了任务特 强化学习（Reinforcement Learning, RL）在设计自适应中的适用性与可扩展性可通过基于图的方法而非刚性的向量或网格方法 ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果