本文介绍如何构建一套文本聚类流水线，将大语言模型嵌入与基于密度的聚类算法 HDBSCAN 相结合，在无标注文本数据中自动发现主题。 当前的生成式 AI热潮，表面上似乎主要集中在聊天界面与提示词工程，但大语言模型（LLM）的实际应用范围远不止于此。

本仓库是一个基于 Python 的交通数据挖掘工具箱，主要用于交通数据预处理、特征工程、聚类分析、自然语言处理和结果可视化。 其中的代码主要来源于本人在交通出行行为分析、MaaS 数据分析和机器学习建模等研究与课程项目中的实践积累。 项目简介 交通数据 ...