在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...
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Generate realistic test data in Python fast. No dataset required
Learn the NumPy trick for generating synthetic data that actually behaves like real data.
With Open Responses, OpenAI has introduced an open-source standard for a vendor-independent LLM API and has brought renowned ...
OpenAI’s most advanced agentic coding model is natively integrated into JetBrains AI chat in the 2025.3 version of IntelliJ, ...
Security researchers uncovered two vulnerabilities in the popular Python-based AI app building tool that could allow ...
研究团队开发的sangkuriang软件包采用了一种被称为"伪谱方法"的高级计算技术。这种方法就像是用一把极其精细的数学"显微镜"来观察波浪的每一个细微变化。传统的数值方法就像用粗糙的网格来捕捉波浪，而伪谱方法则使用傅里叶变换——一种能够将复杂波形分解成简单正弦波组合的数学工具——来实现极高的计算精度。
High-severity flaws in the Chainlit AI framework could allow attackers to steal files, leak API keys & perform SSRF attacks; ...
在大语言模型（LLM）风靡全球的今天，许多人依然仅仅把它当作一个会写诗、会聊天的“电子网友”。然而，在工业与工程领域，一个只会“说话”的 AI是远远不够的。如何让 AI 真正具备“干活”的能力？这就是 AI ...
HFS Research的副实践负责人Akshat Tyagi表示："Postman已经帮助企业内部设计、测试和验证API。而Fern解决的是下一步，也往往是更棘手的一步，即让外部或客户开发者更容易理解、集成和信任这些API。" ...
为支持开发者将AI应用推向生产阶段，MongoDB推出了一系列全新AI功能，旨在简化智能应用的构建与运行，其中包括：VoyageAI的五个嵌入模型，MongoDB的嵌入和检索模型套件，MongoDB社区版向量搜索的自动嵌入功能，Atlas中的嵌入和重排AI模型API，以及适用于MongoDB Compass和Atlas Data ...
Google’s Lang Extract uses prompts with Gemini or GPT, works locally or in the cloud, and helps you ship reliable, traceable data faster.
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Agent Skills 落地实战：拒绝“裸奔”，构建确定性与灵活性共存的混合 ...
摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...
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