在大语言模型（LLM）风靡全球的今天，许多人依然仅仅把它当作一个会写诗、会聊天的“电子网友”。然而，在工业与工程领域，一个只会“说话”的 AI是远远不够的。如何让 AI 真正具备“干活”的能力？这就是 AI ...

令人惊叹的是，johnnytshi在短短30分钟内，就把整个CUDA后端移植到了AMD ROCm上，而且中间没用任何翻译层。 另外一个好处当然是，不用费劲去搭像Hipify这种复杂的翻译环境了；直接在命令行（CLI）里就能干活。

启动无头浏览器。这里有一个技术难点，TikTok 的反爬虫机制非常严格。如果用普通的 request 请求，成功率几乎为零。OpenHands 调用 Playwright 模拟真实浏览器行为，绕过 blob 协议，抓取真实的 MP4 ...

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

公司决定以后不再按技术栈划分技术岗位，所有工程师统一称为 Agent 工程师。任务分配也不再基于你是前端、后端还是算法，而是基于产品目标和项目结果。 不同技术栈的学习曲线差异很大。前端要懂浏览器机制、交互和渲染。后端要懂数据库、并发、接口设计。每一块 ...

最近，AI 圈里有一个大动作可能被大家忽略了：Anthropic 正式把 Agent Skill（智能体技能）发布为了开放标准。