让大模型轻松处理比自身上下文窗口长两个数量级的超长文本！ MIT CSAIL 研究团队提出了一种叫做递归语言模型 RLM的长文本处理新方法，来解决上下文腐烂问题。 不修改模型架构、不升级模块设计，但能让 GPT-5、Qwen-3 ...

嗨，朋友们！有没有想过，只用一部手机就能学Python编程，而且还是免费的？今天我就来给大家扒一扒那些好用的手机python编程免费软件，分享我的亲身经验，帮你轻松入门编程世界。别担心，内容绝对口语化，像聊天一样，咱们一起看看怎么用手机搞定编程！

不管大模型宣称自己的上下文窗口有多大，它们处理超长文本时，都会遇到文本越长，模型对早期信息的记忆越模糊，推理性能直线下滑的问题。 比如，GPT-5.2-Codex采用的就是窗口内的原生上下文压缩技术，在持续数周的大型代码仓库协助任务中保持全上下文信息 ...

让大模型轻松处理比自身上下文窗口长两个数量级的超长文本！ MIT CSAIL 研究团队提出了一种叫做递归语言模型 RLM 的长文本处理新方法，来解决上下文腐烂问题。 不修改模型架构、不升级模块设计，但能让 GPT-5、Qwen-3 这类顶尖模型推理层具备千万级 token 的超长 ...

在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...

什么意思呢？目前LLM的工作方式是把所有内容塞进一个巨大的上下文窗口，但文档越长，模型越容易“前言不搭后语”。 而在RLM中，当模型启动时，会进入一个类似 Python 的 REPL 编程环境，将超长提示词视为外部环境的一部分，并且允许 LLM 程序化地检查、分解 ...

推理模型这就过时了？ 当中的扛把子GPT-5被一篇博士生论文打了个措手不及，上下文窗口被甩出两个数量级。 而且新方法面对长文本时的“上下文腐烂”现象也大幅减少，关键是成本还更便宜。 这就是MIT最新论文当中提出的“套娃模型”新范式，被预言将成为 ...

-## ASGI 服务器 +## ASGI Servers - +-_兼容 ASGI 的 web 服务器。_ +_compatible web servers._ -daphne(🥇27 · ⭐ 1.8K) - 用于 ASGI 和 ASGI-HTTP 的，支持 HTTP，HTTP2 和 WebSocket 协议的服务器。BSD-3+uvicorn(🥇38 · ⭐ 7.9K · 📈) - A ...