在使用大型语言模型（LLMs）处理长篇非结构化文本时，你是否也遇到过这些挑战？ 让模型总结一份临床报告，结果最关键的治疗记录却被遗漏； 要求模型从合同中提取所有时间节点，返回的结果却无法追溯到原始出处，并且模型偶尔还会 “凭空捏造” 不存在 ...

随着2025年的过去，各类基于 LLM 的系统架构已被广泛采用，并在诸多任务上展现出高效性。其中，Retrieval-Augmented Generation (RAG) 无疑是每位 AI 从业者都必须掌握的关键架构。 鉴于其重要性以及原始 RAG 框架在研究与生产系统中的快速演进，本文力求兼顾实用与 ...

随着2025年的过去，各类基于 LLM 的系统架构已被广泛采用，并在诸多任务上展现出高效性。其中，Retrieval-Augmented Generation (RAG) 无疑是每位 AI 从业者都必须掌握的关键架构。 鉴于其重要性以及原始 RAG 框架在研究与生产系统中的快速演进，本文力求兼顾实用与 ...