研究人员提出的递归语言模型（Recursive Language Models, RLMs）通过引入Python交互环境，让模型学会写代码去分块读取、检索并递归调用自身处理信息，成功在千万级Token的超长文本任务中实现了性能与成本的双重突破。

新年伊始，MIT CSAIL 的一纸论文在学术圈引发了不小的讨论。Alex L． Zhang 、 Tim Kraska 与 Omar Khattab 三位研究者在 arXiv 上发布了一篇题为《Recursive Language ...

The goal of this project is to teach AI to devise and implement better algorithms than human programmers. This is done in a self-play loop using language models (such as GPT) to generate and solve ...

2025年的最后一天， MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口（Context ...