map()是一个 Python 内建函数，它允许你不需要使用循环就可以编写简洁的代码。 function - 针对每一个迭代调用的函数iterable - 支持迭代的一个或者多个对象。在 Python 中大部分内建对象，例如 lists, dictionaries, 和 tuples 都是可迭代的。 在 Python 3 中，map()返回一个与 ...

对于使用过Autosar工具的开发者来说，Vector的Davinci Developer工具应该并 不陌生，其主要SWC的创建和实例化、S/R Port的创建、 C/S Port的创建、Runable的创建等等。今天来介绍一下工具的使用。 使用工具的第一步，肯定是连上usb license，然后打开软件，打开之后的界面 ...

在AUTOSAR CP平台中，Runnable是一个关键概念，它代表了可以被调度的最小执行单位。可以将Runnable理解为一个独立的任务或函数，具有特定的输入和输出，用于执行具体的操作或算法。 在AUTOSAR CP的软件架构中，Runnable被分配给Task（任务）中执行。Task是AUTOSAR中的 ...

[导读]线程切换能够在一个 CPU 周期内完成(实际上可以没有开销，上个周期在运行线程A，下个周期就已在运行线程B)。这样子看起来像是每个线程是独自运行的，没有其他线程与目前共享硬件资源。 多线程(英语：multithreading)，是指从软件或者硬件上实现多个线程 ...

LangChain框架是一个非常强大的工具，它大大加快了LLM在项目和代理开发中的有效使用。该框架提供了一种高级抽象，允许开发人员立即开始使用模型并将其集成到他们的产品中。但是另一方面，了解LangChain的核心概念（例如Runnable的架构）对于构建LLM代理和链的 ...

在人工智能领域，理解和准确响应用户的查询是构建高效交互系统的关键。这篇文章将带你深入了解如何通过高级查询转换技术，优化大型语言模型的理解能力，使其更贴近用户的真正意图。 在《RAG实战篇：构建一个最小可行性的Rag系统》中，风叔详细介绍了Rag ...

本项目旨在开发一个基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的智能对话机器人，能够从药单图片中提取信息，并结合大模型分析药品信息，推测病情，进一步为用户提供健康咨询。项目亮点包括OCR图像文本提取、结合NVIDIA LLaMA 3大模型的药品分析与病情推测 ...

由于自己是软件工程师，所以在很长时间，我都认为AUTOSAR_EXP_LayeredSoftwareArchitecture.pdf的内容就是autosar的全部，直到后面了解的越来越多才发现，好像软件架构并不是全部，甚至在整个autosar工作流中不是最重要的一部分。在从恒润出来之后，接触到了linux开发 ...

Lambda架构是大数据系统中用于处理实时和批量数据的一种设计模式。 随着每天都会出现不同的应用场景，数据管理者会相应地评估他们的架构设计。有些人坚持使用现代数据堆栈！有些人坚持使用开源解决方案来反抗现代数据堆栈的宣传者，有些人只是尝试解决 ...

上周，为了解决合并单元格的求和问题，卫某搬出了 SCAN 这个扫描函数： =SUM((SCAN($B$3$B$11,LAMBDA(x,y,IF(y="x,y)))=F3)*$D$3$D$11) 它能将 ...

Lambda 架构的核心是不可变数据的概念。 在大数据处理领域，两种突出的数据架构已成为处理大量数据的流行选择：Lambda 架构和 Kappa 架构。这些架构为实时和批处理提供了强大的技术解决方案，使组织能够从其数据中获得有价值的见解。在本文中，我们将深入 ...