在软件系统的演进过程中，随着业务规模扩大和架构复杂度提升，数据访问层往往最先变得“失控”。 我们不仅要面对 多种数据库（关系型、文档型、图数据库、宽列存储等），还必须同时适应 多种查询模型： •SQL 的 JOIN•文档数据库的嵌套与投影•图数据库 ...

系统设计分两大类。高层设计关注宏观架构，描述主要组件如何连接；低层设计关注细节实现，包括类、方法和设计模式。以WhatsApp为例，高层设计考虑用户发消息到API服务器再到消息队列最后送达朋友手机的完整链路，低层设计则考虑如何设计Chat类以及它的发送和接收方法。

在数字时代的战场上，网络安全如同现代城池的双重防御体系——二进制安全是深藏地下的坚固地基与密道，而Web安全则是直面外敌的城墙与城门。二者相辅相成，构成了完整的网络安全防御体系。老鑫安全的学习路径，正是带领你从这两个维度全面掌握网络 ...

作者 | 褚杏娟最近的达沃斯论坛上，科技领袖们纷纷出来发表观点。当 Google 的 Demis Hassabis 和 Anthropic 的 Dario Amodei 在讨论更宏观的 AGI 话题时，微软 CEO Satya Nadella ...

近日，OpenAI 正式宣布收购 Rockset——这是一款以数据索引及查询功能而闻名的实时分析数据库。OpenAI 在其官方博客上发表的一篇文章中表示，它将整合 Rockset 的技术来“为其所有产品的基础设施提供支持”。

在模型层面，纳德拉明确表示，未来的 AI 应用不会依赖单一模型。“任何企业都会同时使用多个模型，甚至针对同一任务编排多个模型协同完成。”他透露，微软在医疗领域推出的“决策编排（Decision ...

2026年1月20日，世界经济论坛期间，微软 CEO Satya Nadella 在参加“美国之家”活动时表示，在 AI 时代，真正的战略重心不在于是否拥有单一“基础模型”，而在于算力基础设施、模型编排能力以及企业知识的深度嵌入。

针对企业中出现的AI信息孤岛问题，作者主张构建统一的AI能力平台，通过整合算力、大模型与知识库，实现企业级智能体的规范化治理与生态协同。总而言之，企业需通过知识本体建模将隐性经验显性化，方能构建真正具备智慧决策能力的智能化体系。 说实话 ...