这是一项由微软研究院与罗切斯特大学合作完成的研究，发表于2026年2月，论文编号为arXiv:2601.22636v1。有兴趣深入了解的读者可以通过这个编号在arXiv数据库中查询完整论文。 一、为什么这项研究很重要：从单枪匹马到大军压境 想象你家的门锁有一个奇怪的特性：单独一个小偷用一把钥匙试一次，成功率很低。但如果一千个小偷同时试一千把不同的钥匙，其中至少有一个成功打开门的可能性就大幅提高了。

最近，一篇发表于ICSE 2026的论文《Change And Cover: Last-Mile, Pull Request-Based Regression Test Augmentation》提出了一个巧妙的解决方案：让大语言模型学会在代码审查时自动补充测试，专门填补这些“漏网之鱼”。