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为解决现有Android恶意软件数据集规模小、特征单一、标签过时等问题，研究人员构建了MH-1M数据集。该数据集包含134万个样本，涵盖API调用、权限、意图和操作码等22,810个特征，并利用VirusTotal API进行多引擎标注。研究结果表明，基于该数据集训练的XGBoost模型在 ...