pandas 支持我们从 Excel、CSV、数据库等不同数据源当中读取数据，来构建 DataFrame。但有时数据并不来自这些外部数据源，而是来自一个已经存在的 Python 数据结构，比如列表、字典等等。 同理当需要导出 DataFrame 时，也不一定非要写到外部文件里，而是希望生成 ...

"当需要相同的字符串时可以直接从字符串池中拿来使用，避免频繁的创建和销毁\n", "在需要进行字符串拼接时建议使用str类型的join方法，而非+，因为join()方法是先计算出所有字符中的长度，然后再拷贝，只new一次对象，效率要比+效率高\n", "print(a, id(a)) # 内存 ...

时隔5年，《利用Python进行数据分析》在2022年9月20日推出了最新的第3版。在此次新版“鼹鼠书”中，Wes亲自讲解了最新的1.4版的Pandas。这次，很高兴能受邀翻译第3版的《利用Python进行数据分析》，22年11月底翻译好了本书，还有不到一个月，这本书应该就快能 ...

将两个表或者多个表关联在一起是常见的运算，这时通常使用 SQL join 的方式进行关联并进行后续计算。但有时数据并不存储在数据库，而是以文件的形式存储在文件系统，单纯为了计算而把数据存储到数据库有点得不偿失。 Python 的 Pandas 提供了丰富的关联运算 ...

程昱分析员，SAC执业证书编号：S0080517070005；SFC CE Ref:BON965 陈健恒分析员，SAC执业证书编号：S0080511030011；SFC CE Ref: BBM220 或许市场不够重视，但这可能也是隐藏价值的一个角落。配售和定增基金往往会持有一些流通受限的股票，而这些股票估值的方法在2017年经历 ...