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模型上下文协议 MCP 是一种开放协议,旨在标准化 AI 应用程序与外部数据源和工具的连接方式。其核心目标在于简化大型语言模型 LLM 与各种上下文和工具的集成,从而解决将多种 LLM 与多种工具相集成的复杂性问题。 之前的文章介绍了一个挺不错的 MCP 应用案例 ...
tf.data提供了快速、灵活、易于使用的数据管道,同时还提供同步的训练,所谓同步训练就是利用CPU处理数据,供给GPU或者TPU(如果有的话)来训练数据。将数据集转变为数据管道的形式,有助于提升训练的效率。下面通过实例说明Numpy array格式的数据集如何构建 ...
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护 ...
因为 Python 是跨平台的,它可以运行在 Windows、Mac 和各种 Linux/Unix 系统上。目前,Python 有两个版本,一个是 2.x 版,一个是 3.x版,这两个版本是不兼容的。本草根安装的是 3.6.1 版本的。 至于在哪里下载,草根我建议大家最好直接官网下载,随时下载下来的都是 ...
密码:自己设定(如不设定,默认为 teddysun.com) 加密方式:自己设定(如不设定,默认为 aes-256-gcm) 备注:脚本默认创建单用户配置文件,如需配置多用户,安装完毕后参照下面的教程示例手动修改配置文件后重启即可。 说明: 从 Shadowsocks 2.6 开始,你可以 ...
Windows 上用 Python,很多人会陷入 “版本困境”:想升级最新版怕覆盖旧项目,同时用多个版本不知道怎么切换,升级后命令行 ...
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