摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

首先是桌面端应用「MiniMax Agent Desktop」，它让 Agent 跳出了浏览器网页，而能在操作本地文件和本地环境的同时启动网页自动化任务。这意味着，该 APP 实现了本地与云端之间的无缝连接，通过一个全局视角渗透到各个职能角色的核心工作流中，将人类从「在不同窗口间切换、复制粘贴、点击按钮」的重复劳动中解放出来。

令人惊叹的是，johnnytshi在短短30分钟内，就把整个CUDA后端移植到了AMD ROCm上，而且中间没用任何翻译层。 另外一个好处当然是，不用费劲去搭像Hipify这种复杂的翻译环境了；直接在命令行（CLI）里就能干活。

公司决定以后不再按技术栈划分技术岗位，所有工程师统一称为 Agent 工程师。任务分配也不再基于你是前端、后端还是算法，而是基于产品目标和项目结果。 不同技术栈的学习曲线差异很大。前端要懂浏览器机制、交互和渲染。后端要懂数据库、并发、接口设计。每一块 ...

本项目集成了全网优秀的攻防武器工具项目，包含自动化利用，子域名、目录扫描、端口扫描等信息收集工具，各大中间件、cms、OA漏洞利用工具，爆破工具、内网横向、免杀、社工钓鱼以及应急响应、甲方安全资料等其他安全攻防资料。