TinyPy是一个Python实现的迷你Python解释器, 主要参考了巫师书（the Wizard Book）《SICP》和UC Berkeley的同名课程CS 61A。目前只支持Python算术表达式和 $\lambda$ 表达式的求值，后续会逐步添加更多功能。 该解释器按照读入-求值-打印循环（read-eval-print loop, REPL） 模式运作。

当你需要完成一件小工作时，在本地环境中使用这个函数，可以让工作如此得心应手，它就是Lambda 函数。 Lambda 函数是 Python 中的匿名函数。有些人将它们简称为lambdas，它们的语法如下： lambda arguments: expression lambda 关键字可以用来创建一个 lambda 函数，紧跟其后 ...

需要注意的是，普通函数不同，这里不需要用括号将 lambda 函数的参数括起来，如果 lambda 函数有两个或更多参数，我们用逗号列出它们 我们使用 lambda 函数只计算一个短表达式（理想情况下，单行）并且只计算一次，这意味着我们以后不会再复用这个函数。

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

在Python中有两种函数，一种是def定义的函数，另一种是lambda函数，也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数，在Python编程中，大家习惯将其称为表达式。 在Python中有两种函数，一种是def定义的函数，另一种是lambda函数，也就是大家常说的匿名 ...

lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数 ...