Learn the NumPy trick for generating synthetic data that actually behaves like real data.

GitHub has introduced the GitHub Copilot SDK in technical preview, allowing developers to embed Copilot’s agentic capabilities directly into their own applications.

The idea of building AI agents sounds great; however, the reality can be very difficult. If you're one of the many people who have tried building AI agents, then you probably already know that there ...

研究团队开发的sangkuriang软件包采用了一种被称为"伪谱方法"的高级计算技术。这种方法就像是用一把极其精细的数学"显微镜"来观察波浪的每一个细微变化。传统的数值方法就像用粗糙的网格来捕捉波浪，而伪谱方法则使用傅里叶变换——一种能够将复杂波形分解成简单正弦波组合的数学工具——来实现极高的计算精度。

在2024年Kaggle ...

从名字也能看出来，这是 Vibe Coding 的成果。事实也确实如此，这位谷歌学术引用量超 20 万的工程师在 X 上表示：「这是第一个完全由 AI 智能体生成的深度学习系统，没有一行人类编写的代码。」 ...

Google’s Lang Extract uses prompts with Gemini or GPT, works locally or in the cloud, and helps you ship reliable, traceable data faster.

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !大语言模型发展到今天，写提示词不仅是个体力活，还是一个技术活。提示词的措辞稍微改一下，性能波动 20-50% 是常有的事。那能不能让 LLM 自己改进提示词呢？本文主要讲的就是这个，一个处理复杂推理任务的 Agent，经过几轮自动迭代，准确率从 34% 飙到 97%相对提升 ...

在智慧校园建设的浪潮中，校园服务机器人正从概念走向实用，成为教育场景中不可或缺的“数字助手”。2026年，这类设备已突破传统迎宾功能的局限，深度融入招生咨询、教务指引、校史讲解等核心环节，通过技术革新与场景适配，推动校园管理向智能化、精细化方向迈进。其核心突破在于解决部署复杂、维护门槛高等痛点，新一代产品普遍集成自然语言处理、多模态交互等技术，使非专业人员也 ...

在数字经济加速演进的2026年，企业数据系统已从“支撑工具”跃升为“核心战略资产”。根据国际数据公司（IDC）《全球数据圈2025–2026更新报告》，全球每年生成的数据量预计将在2026年达到227.9ZB（1ZB = ...

作为AI开发者,你是否经历过这样的崩溃时刻:好不容易训练好的模型,却卡在部署环节动弹不得——环境配置反复报错、依赖冲突难以解决、跨硬件适配处处碰壁,从准备到上线动辄耗时数天,宝贵的研发时间全耗在底层琐事上。更让人无奈的是,部署完成后还可能面临算力浪费、运维复杂、弹性不足等新问题,让AI落地沦为“持久战”。

一半攥在大模型手里，以一周一迭代、一月一颠覆的速度卷出了新高度：LMArena.ai 数据显示，自 2023 年年中起，SOTA（当前最优模型）的迭代周期被压缩至 35 天，短短 5 个月就可能跌出 Top5，7 个月后连 Top10 的门槛都摸不到 ...