谢邀，人在美国，刚下飞机。最近读到一篇很有价值的论文《A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations》，下面就为大家详细解读一下这篇论文。 一、论文背景与概述 在计算机视觉领域，学习有效的视觉表示一直是一个核心问题。传统的有监督学习 ...

7~21天内高效学习 Rust 建议： 前提条件： 要求有基本数据结构，算法基础，相对了解或熟悉C/C++/Java等编程.

在ch01中添加了第一章中的损失函数（经验风险）计算方法，以及有限假设空间下的泛化误差上界计算方法，二者的C++代码实现。 2021/1/30更新内容 在ch02添加了第二章中的感知机模型的C++实现，包括随机梯度下降算法的实现及其对偶形式算法的实现，可以在有限 ...

谷歌最近提出一种新的强化学习算法：模拟策略学习 (SimPLe) ，使用游戏模型来学习选择动作的策略，在两款Atari游戏中获得了最高分数，并且效率比以前的最先进方法高出2倍以上。 深度强化学习(RL)技术可用于从视觉输入中学习复杂任务的策略，并已成功地应用 ...