摩根大通AWM（财富与资产管理）负责人Mary Callahan Erdoes就要求全体员工都必须接受Python培训，且是作为长期开展的培训项目（Long-Standing use of Training）。

The Machine Learning Area at Microsoft Research Asia pushes the frontier of machine learning from the perspectives of theory, algorithms, and applications. Our research interests cover deep learning, ...

在当今科技迅速发展的时代，人工智能（AI）已成为一个备受瞩目的热词。无论是生成文学作品还是创作艺术，AI正在以惊人的速度改变我们的生活。然而，许多人在面对如何从零开始构建自己的AI模型时却感到困惑。本篇文章将为你详细解析如何使用Python训练 ...

近日，机器学习研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又分享了一篇长文，主题为《从头开始构建一个 GPT 风格的 LLM 分类器》。 文章展示了如何将预训练的大型语言模型（LLM）转化为强大的文本分类器。机器之心对文章内容进行了不改变原意的 ...

自 ChatGPT 发布以来，大型语言模型（LLM）已经成为推动人工智能发展的关键技术。 近期，机器学习和 AI 研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又写了一本新书 ——《Build a Large Language Model (From Scratch)》，旨在讲解从头开始构建大型语言模型的整个 ...

A library of open datasets for data analytics/machine learning compiled... Sklearn 是一个构建在 SciPy 之上的用于机器学习的 Python 模块。由于其广泛的算法和易用性，它是独一无二的。数据为机器学习算法和 scikit-learn 提供动力。 Sklearn 提供高质量的数据集，被研究人员、从业者和 ...

src +---ch1 | +----groupby_learning.py-----聚类函数示例 | +----matpolotlib_bar.py-----推积条形图展示 | +----matpolotlib_hist.py-----直方图展示 ...

导语：迄今为止国外最全的机器学习阅读指南。 编者注：澳大利亚机器学习专家、畅销书作者 Jason Brownlee，对机器学习领域的各类优质书籍进行了盘点，汇总成这份阅读指南。在雷锋网所筛选的学习资源中，这堪称是迄今为止最全面、最完整、权威性比较高的一 ...

机器学习 (Machine Learning) 是近 20 多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用 ...