时间序列概况在日常生活和专业研究中都很常见。简而言之,时间序列概况是一系列连续的数据点 y(0), y(1), ..., y(t),其中时间 t 的点依赖于时间 t-1 的前一个点(或更早的时间点)。 在许多应用中,研究者致力于预测时间序列概况的未来行为。存在各种建模方法。

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。 今天我们画普通散点图、边际分布线性回归散点图、散点图矩阵、带线性回归最佳拟合线的散点图 本文示例多是来自官方文档，这里我 ...

导语：本教程的主题是：如何用Python中的scikit-learn库，建立、训练和测试你的第一个线性回归机器学习模型。 字幕组双语原文：如何在 Python 中建立和训练线性和 logistic 回归 ML 模型？ 线性回归与logistic回归，是目前最流行的两个机器学习模型。 在我的上一篇 ...

线性回归与logistic回归，是目前最流行的两个机器学习模型。 在我的上一篇教程里，你们已经学习了线性回归机器学习算法背后的历史和理论。 本教程的主题是：如何用Python中的scikit-learn库，建立、训练和测试你的第一个线性回归机器学习模型。 第1节：线性 ...

注：a. Switch_app.py 实现的是基础的learning switch的功能，包括arp mac地址学习等基础三层交换机功能。 b.normal表示此时收集的是正常流量数据，attack表示收集的是受ddos攻击的数据 （这样做了上为了收集流量特征时，打上不同的标签。） 查看ryu记录的流量信息 cd /ryu ...

提到回归树，相信大家应该都不会觉得陌生（不陌生你点进来干嘛[捂脸]），大名鼎鼎的 GBDT 算法就是用回归树组合而成的。本文就回归树的基本原理进行讲解，并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。 我们用人话而不是大段的数学公式，来讲讲回归树是怎么一 ...

【IT168 评论】本文介绍了如何在 Python 中利用散点图矩阵(Pairs Plots)进行数据可视化。 如何快速构建强大的探索性数据分析可视化 当你得到一个很不错的干净数据集时，下一步就是探索性数据分析(Exploratory Data Analysis，EDA)。EDA 可以帮助发现数据想告诉我们什么 ...