Anthropic分享了一份技术Blog:《Building Agents with Skills: Equipping Agents for Specialized Work》，解释为什么停止构建专门的Agents，转而开始构建技能（Skills），以及这种转变如何改变我们对扩展Agents能力的思考方式。

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

作者：赵雁松，周岩珏，李志强，周永康，刘军前言：AI 数据分析的“最后一公里”在企业数字化转型的浪潮中，我们发现很多公司依然面临着“数据深渊”：业务人员想看数据，却受限于复杂的 SQL 语法；开发者虽然尝试了 Text-to-SQL，但生成的代码逻辑常有偏差，同时也无法应对复杂的统计分析、根因定位等场景。DataAgent 应运而生。 这不是简单的指令翻译器，而是我们基于 Spring AI Al ...