记得刚学pandas那会儿，还没搞懂axis是啥，甚至天真地以为axis=1能横向滚动计算月度数据，后来才知道，rolling()的axis参数，简直是新手陷阱重灾区！ 记得刚学pandas那会儿，我兴冲冲地用rolling()计算股票移动平均线，结果代码跑出来全是NaN！折腾半天才发现 ...

在数据处理和分析中，经常需要对DataFrame进行循环更新，例如根据条件更新某些行或列的数值。本文将深入探讨如何使用Python中的Pandas库高效地进行循环更新DataFrame的方法和实用技巧，以及避免常见陷阱和优化性能的最佳实践。 1. 引言：DataFrame在数据处理中的 ...

时隔5年，《利用Python进行数据分析》在2022年9月20日推出了最新的第3版。在此次新版“鼹鼠书”中，Wes亲自讲解了最新的1.4版的Pandas。这次，很高兴能受邀翻译第3版的《利用Python进行数据分析》，22年11月底翻译好了本书，还有不到一个月，这本书应该就快能 ...

在许多现实生活场景中，为了便于管理，我们将数据存储在不同的文件中，经常需要将它们合并成一个更大的DataFrame进行分析。Pandas为我们提供了各种方法来合并DataFrame，如concat和merge。此外，它还提供了用于比较的实用程序。 我们将通过示例来了解这两种方法 ...

由轴的定义可知，数组** arr有 3**条轴，编号分别为0、1、2，要直接看出来这三条轴分别对应什么方向有点困难。最好的办法就是先将三维数组降维成一个二维数组，这样就可以获得原数组的0轴、1轴。怎么降呢？把最内层数组作为一个整体来看待，即有： ...