running R code inside Python quickly transferring huge datasets between Python (NumPy/pandas/polars) and R without writing to disk interactively working in both languages at the same time ...

To help professionals build these capabilities, we have curated a list of the best applied AI and data science courses.

摩根大通AWM（财富与资产管理）负责人Mary Callahan Erdoes就要求全体员工都必须接受Python培训，且是作为长期开展的培训项目（Long-Standing use of Training）。

Overview:  AI is transforming every industry, making skills like machine learning, data science, and automation essential for ...

说到底，这个道理其实很简单：创新不再局限于某一种编程语言。模型训练的阵地依然在 Python，但模型推理的归属，只取决于哪个环境能提供稳定、可扩展、可观测的系统——而 Java，正是这样的理想环境。

2026 年 1 月，随着 TIOBE 指数正式宣布 C# 为 2025 年度编程语言，全球软件工程领域迎来了一个决定性的转折点 [1]。这一荣誉不仅是对 C# ...

Tired of out-of-memory errors derailing your data analysis? There's a better way to handle huge arrays in Python.

在最近的一篇博客文章中，Cloudflare概述了其Python Workers的演进历程，包括多项关键增强功能，比如，近乎即时的冷启动、大幅扩展的软件包兼容性，以及由流行的包管理器uv驱动的简化工作流。 长期以来，Python面临的一个挑战是启动时间过长，标准Python运行时通常需要数秒才能完成启动，尤其是在加载重量级库时。一位Hacker ...

Python自带的数据分析功能较为有限，需借助第三方库来提升处理能力，例如numpy、scipy和matplotlib等。本文将详细介绍这些扩展库的安装步骤，帮助用户快速搭建高效的数据分析环境，便于后续的数据处理与可视化操作。 1、 按下Win+R键，打开运行窗口，输入cmd并回车，启动命令提示符程序，操作步骤见下图所示。 2、 接下来将安装第三方库，首先安装numpy库，它提供数组支持及高效处理 ...

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NumPy is ideal for data analysis, scientific computing, and basic ML tasks. PyTorch excels in deep learning, GPU computing, and automatic gradients. Combining both libraries allows fast data handling ...