数据可视化是数据科学家传达洞见和讲述数据故事的关键工具。作为 Python 开发者，我们拥有丰富的可视化库和工具，能够创建各种引人入胜的图表。本文将探索一些鲜为人知但实用的可视化类型，如桑基图(Sankey Diagrams)、脊线图(Ridge Plots)、内嵌图(Insets)、雷达图 ...

scatter是matplotlib库中绘制“散点图”的重要函数，其默认格式一般为： plt.scatter(x,y, s=20, c='b', marker='o', alpha=None) 可以看到，该函数中前面两个参数 x,y分别表示散点图中一个点的 横坐标和纵坐标。 如果使用默认格式（例一），直接输入： plt.scatter(x,y)即可 但有些 ...

本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。 这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下 ...