为什么往第一阶段的视觉分词器里砸再多算力，也无法提升第二阶段的生成效果？ 翻译成大白话就是，虽然图像/视频生成 ...

运营本地加密货币交易平台Tokenize Xchange的公司被警方调查，创办人星期四（7月31日）被控上法庭。 新加坡警察部队和新加坡金融管理局星期五（8月1日）发联合文告说，商业事务局正在调查运营加密货币交易平台的AmazingTech私人有限公司，以及它的关联公司。

Cryptonews 已经覆盖加密货币行业超过十年，旨在为读者提供具有洞察力的信息。我们的记者和分析师在市场分析和区块链技术方面拥有丰富的经验。我们努力保持高标准的编辑准则，注重事实准确性和公正报道，涵盖从加密货币和区块链项目到行业事件、产品和 ...

FAST：提升机器人训练效率的动作Tokenizer。 【导读】研究者提出了FAST，一种高效的动作Tokenizer。通过结合离散余弦变换（DCT）和字节对编码（BPE），FAST显著缩短了训练时间，并且能高效地学习和执行复杂任务，标志着机器人自回归Transformer训练的一个重要突破。

本文介绍一种视觉tokenizer的生成。 AIGC生成模型在人工智能领域发展迅速，视觉生成主要有基于语言模型和扩散模型两种范式，而tokenizer是其核心组件。现有tokenizer分别针对图像或视频输入设计，存在应用灵活性和数据可扩展性的局限。因此需要一种联合图像 ...

2019 年问世的 GPT-2，其 tokenizer 使用了 BPE 算法，这种算法至今仍很常见，但这种方式是最优的吗？来自 HuggingFace 的一篇文章给出了解释。 「9.9 和 9.11 到底哪个大？」这个问题一度难坏了各家大模型。 关于模型为什么会答错，研究人员给出了各种猜测，包括预 ...

BLT 在许多基准测试中超越了基于 token 的架构。 最近几天，来自 Meta 、芝加哥大学等机构的合著论文《 Byte Latent Transformer: Patches Scale Better Than Tokens 》火了，在 Hacker News 上受到广泛讨论。 有人表示，非常期待这项研究取得成功，这样就可以和 tokenizer 拜拜了！

经过了数据收集、筛选、去重，马上就可以开始训练实验了。但是在实验之前，我们还需要先获取一个语言模型的基石：分词器（Tokenizer）。Tokenizer 的作用是对一条文本数据进行切分、词表映射，得到这条文本的token序列。 用开源 Tokenizer 还是自己训练 Tokenizer ...

在Java编程中，转义是指将一些特殊字符或字符串转换为它们在代码中的表现形式。这些特殊字符或字符串包括引号、换行符、制表符等。转义是一种在Java中常见且重要的技巧，可以帮助我们正确地处理这些特殊字符，使程序能顺利运行。本教程将为你简明介绍 ...

全文搜索（Full-Text-Search，简称 FTS），是 SQLite 提供的功能之一。它支持更快速、更便捷地搜索数据库内的信息，常用于应用内的全局搜索等功能。 WCDB 内建了全文搜索的支持，对中文、日文等非空格分割的语言做了针对性的优化；对英文做了词性还原，使搜索不 ...

为什么语言模型在视觉生成方面落后于扩散模型？来自谷歌、CMU 的研究表明，tokenizer 是关键。 大型语言模型（LLM 或 LM）一开始是用来生成语言的，但随着时间的推移，它们已经能够生成多种模态的内容，并在音频、语音、代码生成、医疗应用、机器人学等领域 ...