支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，学习策略是间隔最大化，优化问题最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。SVM还包括核技巧，这使得它还能解决非线性问题。 如下图所示 ...

In many segmentation scenarios, labeled images contain rich structural information about spatial arrangement and shapes of the objects. Integrating this rich information into supervised learning ...

上一节我们讲了将kernel的方法应用于logistics regression。并且介绍了representer theorem，说的是只要是使用L2 regularization的线性模型都可以使用kernel trick。那我们本小节的任务就是将kernel trick应用于ridge regression。 因为我们在讲解linear regression的时候说过，我们可以得到w ...