本项目通过对网站用户购物行为数据集进行数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，获得最终的数据分析结果，运用Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、Java&Python等技术，可作为数据分析案例。 网站用户购物行为数据集2000万条 ...

“ 人工智能做数据分析的原理是生成相对应的分析语句或代码，而不是直接让大模型对数据进行处理。” 最近在研究基于人工智能进行数据分析，主要研究了基于langchain集成Pandas的数据分析智能体；以及数据分析开源项目Vanna，一个基于大模型做数据分析的框架。

pandas2.2于2024年1月22日发布。让我们来看看这个版本带来了哪些变化，以及它将如何帮助我们改善pandas的工作负载。它包含一系列改进，将改善用户体验。 pandas2.2带来了一些依赖Apache Arrow生态系统的额外改进。此外，我们还为一些必要的更改添加了弃用项，以便 ...

Pandas 是一款广泛使用的数据处理工具。结合 NumPy 和 Matplotlib 类库，我们可以在内存中进行高性能的数据清洗、转换、分析及可视化工作。虽然 Python 本身是一门非常容易学习的语言，但要熟练掌握 Pandas 丰富的 API 接口及正确的使用方式，还是需要投入一定时间的。

这里介绍LINQ to SQL语句，目的让大家从语句的角度了解LINQ，LINQ包括LINQ to Objects、LINQ to DataSets、LINQ to SQL、LINQ to Entities、LINQ to XML。 在向大家详细介绍LINQ to SQL语句之前，首先让大家了解下Select操作形式，分别为指定嵌套类型形式、LocalMethodCall形式、Distinct形式 ...