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How Gradient Descent Works | Step by Step explained
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Insightforge | Data Science & AI on Instagram: "Gradient Descent is an optimization technique used to train machine learning models — it helps find the best set of parameters (like weights in a neural network) that minimize the loss function. Imagine the loss function as a hilly surface every point represents a different combination of parameters. Our goal? To move downhill toward the lowest point (minimum loss). To know which way to move, we calculate the gradient, which shows how the loss chan
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Lec-3 Gradient Descent Algorithm
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Lecture 4 Optimization and Stochastic Gradient Descent
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机器学习 第5-1讲 梯度下降gradient descent
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2. Proximal Gradient Descent Algorithms
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