#85. Multiple Linear Regression: End-to-End Machine Learning Project | Machine Learning Full Course
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#85. Multiple Linear Regression: End-to-End Machine Learning Project | Machine Learning Full Course
🚀 Welcome to the Complete End-to-End Multiple Linear Regression Project! In this video, we will walk through everything you need to know — from understanding the core theory to implementing a real-world regression model using Python. You will learn step-by-step how to: Understand the concept of Multiple Linear Regression (MLR) Explore and ...
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Linear regression is a statistical technique used to describe the relationship between a dependent variable and one or more independent variables. It works by finding the straight line that best fits the data, represented by an equation with a slope (or multiple slopes) and an intercept. To fit this line, the algorithm estimates the model parameters in a way that minimizes the gap between the actual data points and the model’s predictions. These gaps are called residuals, which represent the dif
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