Using matrices to transform the plane: Mapping a vector
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Using matrices to transform the plane: Mapping a vector
2021年3月18日
Khan AcademySal Khan
Matrix Transformation
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Matrix Representation of a Transformation
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Matrix Representation of a Transformation
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Matrix transformations change the position, orientation, or size of vectors in space using multiplication. The matrix (0, 1.5, 1.5, 0) swaps the x and y components of any vector and scales them by 1.5. This means if you input a vector like (1, 2), the output would be (3, 1.5). Geometrically, this matrix reflects points across the line y = x and stretches them. It doesn’t preserve angles or lengths, but it keeps the origin fixed and turns lines into other lines, which is a key property of linear
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Matrix transformations change the position, orientation, or size of ve…
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Raw Archives on Instagram: "Understanding matrix transformation in easy mode. #mathematics #deeplearning #cnn"
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∞ ɱ α ƚ ԋ ҽ ɱ α ƚ ι ƈ ʂ ∞ 🇹🇭 on Instagram: "Understanding 3D Linear Transformations (Matrix Multiplication) Start with an input vector v = (x, y, z) ↓ A matrix represents a linear transformation (each column shows where the basis vectors go) ↓ Multiplying a matrix by v = applying the transformation to the vector ↓ If two matrices are multiplied together: A · B ↓ This means: First apply transformation B Then apply transformation A ↓ Order matters! A · B ≠ B · A (in general) ↓ Geometric interpre
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