Fixed Effects / Random Effects / Mixed Models and Omitted Variable Bias
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Fixed Effects / Random Effects / Mixed Models and Omitted Variable Bias
Simple definitions for Fixed Effects, Random Effects, and Mixed Models. What causes Omitted Variable Bias? Thousands of stats terms explained in plain English.
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1️⃣ Tentukan Model Dasar Panel Jalankan dulu 3 model: CEM (Pooled OLS) FEM (Fixed Effect Model) REM (Random Effect Model) Setelah itu lakukan pengujian model. 2️⃣ Uji Pemilihan Model A. Uji Chow → Memilih CEM atau FEM H₀: CEM lebih baik. H₁: FEM lebih baik. 📌 Keputusan: Jika p-value 0.05 → gunakan CEM B. Uji Hausman → Memilih FEM atau REM (Uji ini dilakukan hanya jika FEM lolos dari Uji Chow) H₀: REM lebih baik H₁: FEM lebih baik 📌 Keputusan: Jika p-value 0.05 → gunakan REM C. Uji Lagrange Mul
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