Understanding Vector Norms in Machine Learning (L1 and L2 norms, unit balls, and NumPy)
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Understanding Vector Norms in Machine Learning (L1 and L2 norms, unit balls, and NumPy)
This video explains the concept of norm for vectors from the machine learning perspective. Norm is a function that maps a vector to a positive value and a special case is the L-p norm, where p is greater than or equal to 1. Examples include the popular L1 and L2 norms in machine learning and deep learning. This video shows how to find L1 and L2 ...
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