Understanding Entropy and Information Gain in Machine Learning
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Understanding Entropy and Information Gain in Machine Learning
This video explains how entropy measures disorder or uncertainty in machine learning. Low entropy occurs when a feature clearly predicts a class; high entropy occurs when classes are evenly mixed, making prediction harder. Using examples like messy rooms and credit ratings, it shows how features with low entropy (e.g., "Poor" credit rating ...
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