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2022年3月18日
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2024年3月12日
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[Hot Item] Xsl-16s High Speed and Intelligent Paper Cup Machine Fast Speed Machine
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4 周前
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MIT 6.S191 (2021): Deep Generative Modeling
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Speed run - 8 minute video on 16 Challenges for using large language models (LLMs) 1. Unfathomable Datasets 2. Tokenizer-Reliance 3. High Pre-Training Costs 4. Fine-Tuning Overhead 5. High Inference Latenc 6. Limited Context Lengt 7. Prompt Brittlenes 8. Hallucination 9. Misaligned Behavior 10. Outdated Knowledge 11. Brittle Evaluation 12. Evaluations Based on Static, Human-Written Ground Truth 13. Indistinguishability between Generated and Human-Written Text 14. Tasks Not Solvable By Scale 15.
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已浏览 4859 次2023年8月10日
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Apple’s iPhone 16 Banks on AI: Will It Save Slumping Sales?
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2024年9月10日
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聯想YOGA Pro 16s AI元啟評測，完成度不錯的旗艦大屏本 | 笔吧评测室
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华为MateBook 16s评测：首款i9 Evo认证笔记本上手，实测如何？| …
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16S，ITS功能注释分析
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华为matebook16S特效全开FPS能跑多少帧
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魅族16s刷机miui12体验！！！
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华为MateBook 16s/ D16 笔记本开箱：轻量化、强续航、高性能！
2022年5月23日
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联想小新Pro16对比YOGA 16s，你愿意加钱上YOGA么？
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