How rotation and reflection matrices work in 2D space | DataMListic posted on the topic | LinkedIn
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Understanding rotation and reflection matrices is key to mastering linear algebra, computer graphics, and robotics.This short video explains how these transformations preserve distances, change orientation, and define movement in 2D space — in a simple, intuitive way.Watch the full explanation here 👇🎥 https://lnkd.in/d4CHGr4N# ...
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In 3D, rotation matrices are used to rotate objects around the x, y, or z axes. Each axis has its own specific rotation matrix. For example, rotating around the z-axis uses a matrix that leaves the z-coordinate unchanged but rotates the x and y coordinates, effectively spinning the object in the xy-plane. Similarly, rotating around the x-axis affects the y and z values, while rotating around the y-axis affects the x and z values. These 3x3 matrices are always orthogonal, meaning their rows and c
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